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CAEやCAMモデル作成プロセスを自動化！AI・ディープラーニング技術を設計現場に活用
当社では、製造業の3D CADデータをより有効活用し、AI・ ディープラーニングによる3次元形状認識技術の研究開発を 行っております。 新しいAI研究成果を基に研究開発を進め、ついに3次元形状データを認識 できる3次元AIモデルの開発に成功。 活動目標はCAE、AI、クラウド技術の融合と大企業から中小企業までの 技術浸透です。3次元AIの研究開発を推進し、製造業だけでなく、 他の多くの業界にも広めQCDの向上に貢献していきます。 【事業内容】 ■技術支援ソフトウエアの製造、販売、技術サポート、教育 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
3D CAD/CAM/CAEをクラウドベースで使える製品開発プラットフォーム
Fusion 360は、さまざまなものづくりの現場で必要なすべての機能を、これ一つに集約したソフトウェアです。 3Dモデリング、アセンブリ、2D図面作成、解析機能および切削ツールパス作成（CAM）機能を備え、さらに回路設計やAIを使用した設計ツールであるジェネレーティブ デザインなど、より高品質な製品設計のための機能も充実しています。 さらに、クラウド テクノロジーを利用して、解析計算時間の短縮や、使用する場所を選ばないデータ共有も可能です。
データベース内で既存形状の特長量と比較！トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用
『類似性判断』は、入力された形状に似通った形状を登録された データベースから検索する事を言います。 形状の特長量を抽出し、データベース内で既存形状の特長量と比較するため、 トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用。 製造業、建設業など多くの産業の設計現場では、3DCADを利用した3次元形状に 基づいた設計に移行しています。また、CAD・CAM・CAEと呼ばれる設計、製造に 関連したコンピューター支援技術も同じく3次元形状に基づいています。 【特長】 ■形状の特長量を抽出し、データベース内で既存形状の特長量と比較 ■トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用 ■3D形状認識AIによる直接比較 ■テキストベースAIによる文字列比較 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業の設計現場が抱える課題とは？3次元CADを上手く使うには？調査結果を公開
本資料では、当社が中小・中堅製造業企業の設計者を対象に実施した “「CAD／CAM／CAE」に関する調査”の結果をご覧いただけます。 機械機器や精密機器、電気・電子機器などの設計者にフォーカス。 よりよい設計環境を整え、3次元CADを活用するために何が必要なのか、 設計現場が抱える課題をデータを通じて明らかにしています。 【調査概要】 調査対象：「日経xTECH」の登録読者の中で、従業員数が100～1万人以下の企業 回答者 ：機械機器、精密機器、電気・電子機器などの設計者 調査期間：2018年7月30日～8月10日 ★3次元設計ツールの活用意義や、上手な導入・活用法について 元スズキ株式会社 二輪エンジン設計部 荒瀬国男氏に聞いた インタビュー記事も進呈中です。 ※本資料は「PDFダウンロード」よりスグにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
